非結構化資料安全

檔案活動監控

透過對非結構化文件的全面可視性,確保合規性並阻止威脅

大規模監控非結構化資料

Thales File Activity Monitoring (FAM)可協助企業保護存在於伺服器、雲端服務和檔案中共用的非結構化資料。

透過即時存取追蹤、自動分類和人工智慧驅動的洞察,FAM 可以透過直覺的儀表板和無縫部署,實現合規性、檢測內部風險並提供對機敏檔案活動的深入可視性。

客戶證言

Thales File Activity Monitoring( FAM)檔案活動監控的創新方法,有效解決合混合環境中的盲點問題,提供即時可視性與智慧異常偵測功能,這對於飽受誤報困擾的團隊而言,可能是一個顛覆性的變革。 FAM 在深入分析與操作簡便之間取得了良好平衡,可以協助我們在不增加複雜性的情況下強化資安作業中心SOC。透過與 SIEM 更緊密的整合,能提高回應效率,讓團隊專注於最重要的事情。我們非常期待看到 FAM 的未來發展和資料安全功能的提升。
Leila Kuntar Principal Information Security Engineer Amadeus

對非結構化資料無與倫比的可視性和控制力

取得可見性、滿足合規性並偵測所有非結構化資料資產中的威脅。

即時監控跨伺服器、雲端和檔案共享的非結構化資料存取行為

即時監控跨伺服器、雲端和檔案共享的非結構化資料存取行為

全面追蹤環境中每一次檔案存取事件,找出潛在漏洞,確保監控涵蓋無死角。

透過自動稽核與機敏資料分類,確保法規遵循

透過自動稽核與機敏資料分類,確保法規遵循

持續進行非結構化資料的稽核與分類,輕鬆滿足各項合規需求,減少人力負擔。

藉由深層可視性與 AI 分析洞察,偵測威脅與內部風險

藉由深層可視性與 AI 分析洞察,偵測威脅與內部風險

透過具備情境分析能力的智慧引擎,更快速發現異常行為、違反政策與內部威脅。

透過人工智慧強化的檔案監控技術,降低風險、守護資料

企業難以保護分散在各系統中的非結構化資料,包括檔案、電子郵件與雲端內容。Thales 檔案活動監控(FAM)提供即時可視性、自動合規工具與威脅偵測功能,協助企業大規模保護敏感資料,強化整體資安防護力。

    持續監控跨伺服器、檔案共用和雲端儲存的非結構化資料活動。全面追蹤成功和失敗的存取嘗試、偵測異常行為並保留完整的稽核軌跡,確保您始終掌握機敏資料的存取方式和位置。

    自動掃描整個環境,以尋找和分類敏感資料,包括個人識別資料 PII、財務記錄和受監管內容。持續掃描功能可確保快速分類和保護新建立的檔案,實現更完善的治理和更快事件應變。

    輕鬆產出符合稽核要求的報告,滿足符合 GDPR、HIPAA 和 PCI DSS 等法規要求。 Thales FAM 保留完整的歷史日誌,並結合資料分類脈絡強化分析內容,同時提供可隨選查閱的儀表板,協助稽核人員快速取得所需資訊,大幅減少人工報告的工作負擔。

    利用生成式 AI 偵測風險行為、發現違規行為並加速事件調查。資料安全助理可透過分析存取行為模式,協助識別可疑活動,並簡化事件分類與處理流程,讓資安團隊能更迅速應對來自內部與外部的威脅,降低風險暴露。

    透過直覺的儀表板,整合不同資料類型與來源,輕鬆檢視、篩選並深入分析檔案活動。可即時掌握風險暴露狀況、機敏檔案位置與稽核趨勢,協助您有效排定處理優先順序,全面優化資安防護策略,透過單一平台即可掌控全局。

    隨著非結構化資料在分散式環境中快速增長,企業需要用更整合的方式來追蹤並保護最機敏的資訊。Thales File Activity Monitoring,Thales 透過強大的平台,提供即時洞察、智慧自動化與統一的可視性,鞏固我們在企業資料安全領域的領導地位。
    Todd Moore Global Vice President, Data Security Products Thales
    Todd Moore

    聯絡資料安全專家

    常見問題

      我們該如何保護非結構化資料?

      透過使用強加密(靜態和傳輸中)、細粒度存取控制(基於角色或基於屬性)和資料外洩防護 (DLP) 工具,結合持續監控和定期備份。

      什麼是非結構化資料解決方案?

      解決方案包括物件儲存平台(例如 Amazon S3、Azure Blob Storage)、資料湖和 Lakehouse 架構、NoSQL 資料庫(例如 MongoDB、Couchbase),以及具備中繼資料標籤與索引功能的內容管理系統。

      如何解決非結構化資料的問題?

      解決非結構化資料的方法包括:導入自動化分類與中繼資料擷取機制、建立索引以提升可搜尋性,並運用分析工具或 AI/機器學習技術,從中擷取結構化資訊與有用洞察。

      儲存非結構化資料的最佳方式是什麼?

      最佳方法是使用可擴展、經濟高效的物件儲存,並支援豐富的詮釋資料(metadata),通常透過資料湖或分散式檔案系統,以便您能夠有效地管理、保護和分析資料。