Supervisar datos no estructurados a escala
File Activity Monitoring (FAM) de Thales ayuda a las organizaciones a proteger los datos no estructurados en servidores, servicios en la nube y recursos compartidos de archivos.
Con seguimiento de acceso en tiempo real, clasificación automatizada e información basada en IA, FAM permite el cumplimiento normativo, detecta riesgos internos y proporciona una visibilidad profunda de la actividad de archivos confidenciales, todo ello a través de un panel de control intuitivo y una implementación impecable.
Lo que dicen nuestros clientes
«El innovador enfoque de Thales para la supervisión de la actividad de archivos aborda desafíos clave como los puntos ciegos en entornos híbridos, ofreciendo visibilidad en tiempo real y detección inteligente de anomalías; un posible punto de inflexión para los equipos abrumados por los falsos positivos. Al lograr el equilibrio adecuado entre profundidad y simplicidad, FAM resulta prometedora para ayudarnos a fortalecer el SOC sin añadir complejidad. Con una integración SIEM más estrecha, se puede agilizar la respuesta y permitir que los equipos se centren en lo que más importa. Estamos entusiasmados por ver cómo FAM evoluciona y mejora nuestra seguridad de datos».
Visibilidad y control inigualables sobre datos no estructurados
Obtenga visibilidad, cumpla con las normativas y detecte amenazas en todos sus activos de datos no estructurados.
Supervise el acceso a datos no estructurados en tiempo real a través de servidores, la nube y recursos compartidos de archivos.
Realice un seguimiento de cada evento de acceso a archivos en todo su entorno para descubrir deficiencias y garantizar una cobertura completa.
Garantice el cumplimiento de las auditorías automatizadas y la clasificación de datos confidenciales.
Audite y clasifique continuamente los datos no estructurados para cumplir con los requisitos reglamentarios con un mínimo esfuerzo.
Detecte amenazas y riesgos internos con una visibilidad profunda y análisis basados en IA.
Detecte anomalías, violaciones de políticas y amenazas internas más rápidamente con un análisis inteligente y rico en contexto.
Tome el control y reduzca el riesgo con una supervisión de archivos impulsada por IA.
Las organizaciones tienen dificultades para proteger los datos no estructurados (archivos, correos electrónicos y contenido en la nube) dispersos en diferentes sistemas. File Activity Monitoring (FAM, supervisión de la actividad de archivos) de Thales ofrece visibilidad en tiempo real, automatización del cumplimiento normativo y detección de amenazas para proteger los datos confidenciales a gran escala.
Supervise continuamente la actividad de datos no estructurados en servidores, recursos compartidos de archivos y almacenamiento en la nube. Realice un seguimiento de los intentos de acceso exitosos y fallidos, detecte anomalías y mantenga registros de auditoría completos, asegurándose de no perder nunca de vista cómo y dónde se accede a los datos confidenciales.
Escanee automáticamente su entorno para localizar y clasificar datos confidenciales, incluidos datos personales, registros financieros y contenido regulado. La compatibilidad con el escaneo continuo garantiza que los archivos recién creados se categorizan y protegen rápidamente, lo que permite una mejor gobernanza y una respuesta más rápida ante incidentes.
Genere fácilmente informes listos para auditoría que demuestren el cumplimiento de normativas como el RGPD, HIPAA y PCI DSS. FAM de Thales conserva los registros históricos, los mejora con contexto de clasificación y habilita paneles de control a demanda para los auditores, reduciendo el esfuerzo de elaboración de informes manuales.
Aproveche la IA generativa para detectar comportamientos de riesgo, descubrir infracciones de las normas y acelerar las investigaciones. El asistente de seguridad de datos analiza los patrones de acceso y agiliza la priorización de incidentes, ayudando a los equipos de seguridad a actuar con rapidez y a reducir la exposición a amenazas tanto internas como externas.
Visualice, filtre y explore la actividad de los archivos a través de un panel intuitivo que consolida la información de todos los tipos y fuentes de datos. Evalúe al instante la exposición al riesgo, la ubicación de archivos confidenciales y las tendencias de auditoría para priorizar las acciones y optimizar su postura de seguridad, todo desde un único panel de control.
«A medida que los datos no estructurados crecen rápidamente en entornos distribuidos, las organizaciones necesitan formas más integradas de rastrear y proteger su información más sensible. Con File Activity Monitoring, Thales refuerza su liderazgo en seguridad de datos empresariales al ofrecer información en tiempo real, automatización inteligente y visibilidad unificada a través de una única y potente plataforma».
Recursos relacionados
Investigación de analistas
KuppingerCole Leadership Compass sobre plataformas de seguridad de datos de 2025
Preguntas frecuentes
¿Cómo podemos proteger los datos no estructurados?
Mediante el uso de un cifrado robusto (tanto en reposo como en tránsito), controles de acceso granulares (basados en funciones o atributos) y herramientas de prevención de pérdida de datos (DLP), combinados con una supervisión continua y copias de seguridad periódicas.
¿Qué son las soluciones para datos no estructurados?
Las soluciones incluyen plataformas de almacenamiento de objetos (p. ej., Amazon S3, Azure Blob Storage), lagos de datos y lakehouses, bases de datos NoSQL (p, ej., MongoDB, Couchbase) y sistemas de gestión de contenido equipados con funcionalidades de etiquetado e indexación de metadatos.
¿Cómo se resuelve el problema de los datos no estructurados?
El tratamiento de datos no estructurados se realiza mediante la implementación de clasificación automatizada y extracción de metadatos, indexación para facilitar la búsqueda y el uso de análisis o herramientas de IA/AA para proporcionar estructura y obtener información.
¿Cuál es la mejor manera de almacenar datos no estructurados?
La mejor opción es utilizar un almacenamiento de objetos escalable y rentable con soporte para metadatos enriquecidos (a menudo a través de un lago de datos o un sistema de archivos distribuido) para poder gestionar, proteger y analizar los datos de forma eficiente.