Surveiller les données non structurées à grande échelle
La surveillance de l’activité des fichiers (FAM) de Thales aide les organisations à sécuriser les données non structurées sur les serveurs, les services cloud et les partages de fichiers.
Grâce au suivi des accès en temps réel, à la classification automatisée et aux analyses basées sur l’IA, la FAM permet la conformité, détecte les risques internes et offre une visibilité approfondie sur l’activité des fichiers sensibles, le tout via un tableau de bord intuitif et un déploiement transparent.
Ce qu’en disent nos clients
L’approche innovante de Thales en matière de surveillance de l’activité des fichiers (FAM) relève des défis majeurs tels que les zones d’ombre dans les environnements hybrides, en offrant une visibilité en temps réel et une détection intelligente des anomalies, ce qui constitue un atout potentiel pour les équipes submergées par les faux positifs. En trouvant le bon équilibre entre profondeur et simplicité, la FAM se révèle prometteuse pour nous aider à renforcer le SOC sans ajouter de complexité. Une intégration SIEM plus étroite permet d’améliorer la réactivité et de permettre aux équipes de se concentrer sur l’essentiel. Nous sommes impatients de voir comment la FAM évolue et améliore la sécurité de nos données. »
Visibilité et contrôle inégalés sur les données non structurées
Gagnez en visibilité, assurez votre conformité et détectez les menaces sur l’ensemble de vos données non structurées.
Surveillez en temps réel l’accès aux données non structurées sur les serveurs, le cloud et les partages de fichiers.
Surveillez chaque événement d’accès aux fichiers dans votre environnement afin de déceler les lacunes et d’assurer une couverture complète.
Assurez la conformité avec l’audit automatisé et la classification des données sensibles.
Auditez et classez en continu les données non structurées afin de répondre aux exigences réglementaires avec un minimum d’efforts.
Détectez les menaces et les risques internes grâce à une visibilité approfondie et des analyses basées sur l’IA.
Détectez plus rapidement les anomalies, les violations de politiques et les menaces intérieures grâce à une analyse intelligente et riche en contexte.
Prenez le contrôle et réduisez les risques grâce à la surveillance des fichiers basée sur l’IA
Les organisations peinent à protéger les données non structurées (fichiers, e-mails et contenu cloud) dispersées dans leurs systèmes. La solution Thales File Activity Monitoring offre une visibilité en temps réel, une automatisation de la conformité et une détection des menaces pour sécuriser les données sensibles à grande échelle.
Surveillez en permanence l’activité des données non structurées sur les serveurs, les partages de fichiers et le stockage cloud. Suivez les tentatives d’accès réussies et infructueuses, détectez les anomalies et conservez des pistes d’audit complètes, afin de ne jamais perdre de vue comment et où les données sensibles sont consultées.
Analysez automatiquement votre environnement pour localiser et classifier les données sensibles, y compris les informations personnelles (PII), les documents financiers et les contenus réglementés. La prise en charge de l’analyse continue permet de catégoriser et de protéger rapidement les fichiers nouvellement créés, favorisant ainsi une meilleure gouvernance et une réponse aux incidents plus rapide.
Générez facilement des rapports prêts pour l’audit qui démontrent la conformité aux réglementations telles que le RGPD, l’HIPAA et le PCI DSS. Thales FAM conserve les journaux historiques, les enrichit avec le contexte de classification et permet de générer des tableaux de bord à la demande pour les auditeurs, réduisant ainsi les efforts de reporting manuel.
Tirez parti de l’IA générative pour détecter les comportements à risque, déceler les violations de politiques et accélérer les enquêtes. L’assistant de sécurité des données analyse les schémas d’accès et rationalise le tri des incidents, aidant ainsi les équipes chargées de la sécurité à agir rapidement et à réduire l’exposition aux menaces internes et externes.
Visualisez, filtrez et explorez l’activité des fichiers grâce à un tableau de bord intuitif qui regroupe les informations provenant de différents types et sources de données. Évaluez instantanément l’exposition aux risques, l’emplacement des fichiers sensibles et les tendances d’audit pour prioriser les actions et optimiser votre posture de sécurité, le tout depuis une interface unique.
Face à la croissance rapide des données non structurées dans les environnements distribués, les organisations ont besoin de méthodes plus intégrées pour suivre et protéger leurs informations les plus sensibles. Avec File Activity Monitoring, Thales renforce son leadership en matière de sécurité des données d’entreprise en fournissant des informations en temps réel, une automatisation intelligente et une visibilité unifiée grâce à une plateforme unique et puissante. »
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Questions fréquentes
Comment protéger les données non structurées ?
En utilisant un chiffrement solide (à la fois au repos et en transit), des contrôles d’accès granulaires (basés sur les rôles ou les attributs), et des outils de prévention de la perte de données (DLP), combinés à une surveillance continue et à des sauvegardes régulières.
Que sont les solutions de données non structurées ?
Les solutions incluent les plateformes de stockage d’objets (p. ex. Amazon S3, Azure Blob Storage), les lacs de données et lakehouses, les bases de données NoSQL (p. ex. MongoDB, Couchbase), ainsi que les systèmes de gestion de contenu dotés de fonctionnalités de balisage et d’indexation des métadonnées.
Comment résoudre le problème des données non structurées ?
Vous traitez les données non structurées en mettant en place une classification automatisée et une extraction de métadonnées, en les indexant pour les rendre consultables, et en utilisant des outils d’analyse ou d’IA/ML pour en extraire la structure et des informations pertinentes.
Quelle est la meilleure façon de stocker des données non structurées ?
La meilleure approche consiste à utiliser un stockage d’objets évolutif et économique avec une prise en charge riche des métadonnées (souvent via un lac de données ou un système de fichiers distribué) afin de pouvoir gérer, sécuriser et analyser efficacement les données.