大規模な非構造化データを監視する
Thales File Activity Monitoring (FAM) は、組織がサーバー、クラウドサービス、ファイル共有全体の非構造化データを保護するのに役立ちます。
FAMでは、リアルタイムのアクセス追跡、自動分類、AI による分析情報を備えており、直感的なダッシュボードとシームレスな導入を通じて、コンプライアンスの実現、内部者リスクの検出、機密ファイルのアクティビティの詳細な可視性を提供します。
お客様の声
File Activity Monitoringに対するタレスの革新的なアプローチは、ハイブリッド環境の盲点などの主要な課題に対処し、リアルタイムの可視性とスマートな異常検出を提供します。これは、誤検知に悩まされているチームにとって、大きな変化をもたらす可能性があります。FAMは、深さとシンプルさの適切なバランスを実現することで、複雑さを増すことなく SOC を強化する上で役立つ可能性を示しています。SIEMの統合が強化されることにより、対応力が強化され、チームは最も重要なことに集中できるようになります。FAMがどのように進化し、データ セキュリティを強化していくのか、楽しみにしています。」
非構造化データに対する卓越した可視性と制御
すべての非構造化データ資産にわたる可視性を獲得し、コンプライアンスに準拠し、脅威を検出します。
サーバー、クラウド、ファイル共有全体で非構造化データへのアクセスをリアルタイムで監視します
環境全体のすべてのファイルアクセスイベントを追跡してギャップを明らかにし、完全なカバレッジを確実にします。
自動監査と機密データ分類によるコンプライアンスの確保
最小限の労力で規制要件を満たすため、非構造化データを継続的に監査および分類します。
詳細な可視性とAI による洞察で脅威と内部リスクを検出します
知的でコンテキストに富んだ分析により、異常、ポリシー違反、内部脅威をより迅速に特定します。
AI を活用したファイル監視で制御を強化し、リスクを軽減します
組織は、システム全体に散在する非構造化データ (ファイル、電子メール、クラウドコンテンツ) の保護に苦労しています。Thalesファイルアクティビティモニタリングは、リアルタイムの可視性、コンプライアンスの自動化、脅威検出を提供し、大規模な機密データを保護します。
サーバー、ファイル共有、クラウドストレージ全体の非構造化データアクティビティを継続的に監視します。成功したアクセス試行と失敗したアクセス試行を追跡し、異常を検出し、完全な監査証跡を維持することで、機密データがどのように、どこでアクセスされたかを把握できるようになります。
環境を自動的にスキャンし、PII、財務記録、規制対象コンテンツなどの機密データを特定し、分類します。継続的なスキャンのサポートにより、新しく作成されたファイルが迅速に分類および保護され、ガバナンスの向上とインシデント対応が迅速化されます。
GDPR、HIPAA、PCI DSS などの規制への準拠を証明する監査対応レポートを簡単に生成できます。Thales FAMは、履歴ログを保持し、分類コンテキストで拡張し、監査人向けのオンデマンドダッシュボードを有効にして、手動によるレポート作成の労力を削減します。
生成AI を活用して危険な行動を検出し、ポリシー違反を明らかにし、調査を加速します。データセキュリティ・アシスタントはアクセスパターンを分析し、インシデントのトリアージを効率化することで、セキュリティチームが迅速に行動し、内部および外部の脅威によるリスクを軽減できるように支援します。
データの種類やソース全体の分析情報を統合する直感的なダッシュボードを使用して、ファイルアクティビティを表示、フィルター処理し、調査します。リスクの露出、機密ファイルの場所、監査の傾向を即座に評価し、アクションの優先順位を決定してセキュリティ体制を最適化します。これらはすべて1つの画面から行えます。
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よくある質問
非構造化データはどのように保護すればよいですか？
強力な暗号化 (保存時と転送時の両方)、きめ細かなアクセス制御 (役割ベースまたは属性ベース)、およびデータ損失防止 (DLP) ツールを、継続的な監視と定期的なバックアップと組み合わせて使用します。
非構造化データソリューションとは何ですか？
ソリューションには、オブジェクトストレージ・プラットフォーム (Amazon S3、Azure Blob Storage など)、データレイクとレイクハウス、NoSQLデータベース (MongoDB、Couchbase など)、メタデータのタグ付けとインデックス作成機能を備えたコンテンツ管理システムなどがあります。
非構造化データをどのように解決しますか？
非構造化データに対処するには、自動分類とメタデータ抽出、検索性のためのインデックス作成、分析や AI/ML 構造と洞察を引き出すツールなどがあります。
非構造化データを保存する最適な方法は何ですか？
最善のアプローチとして、データレイクまたは分散ファイルシステムを介して、豊富なメタデータサポートを備えたスケーラブルでコスト効率の高いオブジェクトストレージを使用することです。これによりデータを効率的に管理、保護、分析できます。