AI導入を加速する
企業データを安全に活用
AIアプリやエージェントは組織全体に展開されますが、十分なセキュリティ対策がないまま機密データへアクセスするケースが増えており、新たなリスクを生み出しています。タレスのAI Security Fabricランタイムセキュリティソリューションは、企業や組織が機密データを保護し、コンプライアンスを維持し、ブランドの信頼を守りながら、AIを安心して導入できるよう支援します。
生成AIの迅速かつ安全な導入を阻む要因は何か？
生成AIセキュリティで最も懸念されるリスクには、すでに複雑化しているハイブリッドIT環境への新たなシステムの統合、AIを支える整合性・信頼性・機密性が含まれます。
AIデータセキュリティ態勢管理の強化でビジネス価値を引き出す
AIは大規模なデータセットによってその価値を発揮します。しかし、ビジネスでAIを効果的に活用するためには、機密情報や独自データを含む企業データを取り込む必要があります。
タレスのAIランタイムセキュリティソリューションは、AIデータセキュリティ態勢管理を強化できるよう支援します。ポリシーに基づいて機密データを保護しながら、エージェント型AIや生成AIがデータセットへアクセスできるようにします。
ロゴおよび資料 © OWASP GenAI Security Project（プロジェクトのブランディングおよびライセンスガイドラインに基づき使用）
LLMの主要な脆弱性への対処
AIアプリケーションやモデルに対する攻撃は増加しています。
データポイズニングやモデル操作のリスク低減から、一般的なプロンプトインジェクション手法の特定とブロックまで、タレスのAIランタイムセキュリティソリューションは、脆弱性の発見、データとアプリケーションの保護、そして悪意ある活動のリアルタイム検知・阻止を通じて、「OWASP GenAI Security Project」のLLMに関するTop 10リスクの大半に対応します。
コンプライアンスを維持しながらAI導入を加速
AI導入は多くの組織にとって優先事項ですが、AIを迅速に統合するプレッシャーは、すでに手一杯のセキュリティおよびコンプライアンスチームに過大な負担をかけています。
タレスのAIランタイムセキュリティソリューションは、求められるセキュリティ要件やGDPR、HIPAA、PCIなどのセキュリティやプライバシー規制に準拠したカスタムポリシーを適用することで、主要なセキュリティ機能を自動化します。
タレス AI Security Fabricランタイムセキュリティソリューション
AIアプリケーションセキュリティ
生成AIアプリケーション向けのエンタープライズグレードの保護
- すべての入力と出力をリアルタイムで分析し、悪意ある活動を検知して阻止
- 悪意あるプロンプトや操作的なプロンプトを、モデルに到達する前にブロック
- 機密情報の漏洩や有害なAI出力を検知してブロック
RAGセキュリティ
RAG（検索拡張生成）システムにおける機密データの保護
- RAGに取り込む前に機密データを特定・分類・保護
- 取り込み時、埋め込み時、ベクトルデータベース内でのデータを保護
- RAGライフサイクル全体にわたり、データベースや非構造化データとのすべてのやり取りを継続的かつリアルタイムで監視
世界中の30,000以上の組織 にタレスは
大規模なセキュリティを提供しています
150兆ドル
年間の銀行間送金の保護額
1,130億件以上
毎月のアプリケーション
攻撃のブロック件数
184カ国
毎日の脅威監視対象国数
タレスのAIサイバーセキュリティ・リソース
AI価値創出の最大化と データライフサイクル全域に おける機密性保護および モデル完全性の確保
AI収益化基盤における ライセンシング制御と モデル抽出・改変・ リバースエンジニアリング 耐性の確保
