テクノロジーの移行は、セキュリティ戦略に常に課題をもたらします。AI と量子コンピューティングは、新たな重要な戦略的責務を生み出しています。セキュリティ リスクを管理する上で最も難しい側面の 1 つは、脅威の性質とタイミングを理解することです。AI に関連するリスクは、現在、導入の初期段階にあります。量子リスクはより遠いように思えるかもしれませんが、より大きく迫り、より急速に前進する可能性があります。2026 年の Thales Data Threat Report: Quantum & AI Trends では、2 つの革新的なテクノロジーとそれがデータ セキュリティに与える影響について新たな視点が示されています。このレポートでは、これらのリスクがどこで顕在化しているかを調査し、リスクを軽減するために企業が講じている対策と、将来の展開に対する企業の期待を調査します。
この研究は、セキュリティと IT 管理の専門家を対象とした、各国の対象者を対象とした Web 調査を通じて回答した 3,120 人の世界規模の調査に基づいています。
Conducted by

98% 回答者の多くは、量子と AI が相互に与える影響について検討しています。
57% は機械学習を強化すると信じています; そして
54% は、複雑なシステムの高度なシミュレーションにつながると信じています。
25% が AI セキュリティ支出をクラウドに次いで 2 番目に高い支出カテゴリーとしてランク付けしました。
30% が、特に AI のセキュリティ予算が大幅に増加したと回答しました。
61% が量子を最大の関心事とみなしていたため、量子に関する懸念が現在収穫、後で復号化(HNDL)の現実に移行するにつれて、32% が量子プロジェクトを特定するか、量子コンピューティングの実験を開始しました。
組織の 59% は、ポスト量子暗号(PQC)アルゴリズムのプロトタイピングと評価を量子安全になるための最重要道と考えています。
52% が、競争上の優位性が量子コンピューティングへの関心を高める最大の要因であると回答しました。
企業の 47% は 1-3 年以内に物質的価値を実現すると信じており、さらに 28% は 3-5 年後に実現すると予想しています。
451 ResearchのVoTEデジタルパルス、量子コンピューティング研究(2026年4月)より