CipherTrust Tokenizationソリューション: イノベーションを妨げることなくAIを安全に保護する

次のようなニーズがある場合

• プロンプトや検索処理時に規制対象データを露出させることなくAIを導入したい
• ログ、埋め込みデータ、AI生成出力に機密データが残存することを防ぎたい
• AIを活用したワークフロー全体で、PCI DSS 4.0およびプライバシー要件への継続的な準拠を維持したい
• データ使用時のリスクを拡大させることなく、生成AI、基盤モデル、AIエージェントへのデータ投入前に適切な保護を適用したい

今日の経営層は、競争力を維持するためにAIを導入するという大きなプレッシャーにさらされています。しかし、AIチャットボットや大規模言語モデル（LLM）は、データセキュリティ上の重大なリスクをもたらします。機密データがプロンプトに入力されると、その情報がモデルのメモリやログに取り込まれてしまう可能性があるためです。AIを活用したイノベーションを実現しながら、新たな脆弱性を生み出さないことが、現代の経営幹部が直面する最重量課題となっています。

タレスのCipherTrust Tokenizationソリューションは、組織がAIシステムに対して「目隠し」を施すことを可能にします。これにより、ビジネス分析の処理内容を変更することなく、AIにおける2つの重量なデータ露出境界を越える前に機密データを除去できます。

CipherTrust Tokenizationソリューションは、機密データを使用することなく、AIワークフローやBI分析をそのままの形で実行できるようにします。システムから機密データを除去することで、機密データが平文のままAIシステムに入ることも、意図した境界を越えて伝播することもありません。これにより、コンプライアンス対応と導入が簡素化され、監査コストが削減され、規制当局、顧客、取締役会に対して自信を持って対応できる体制が整います。