End-to-End-Datenschutz

Stärken Sie das Vertrauen in vertrauliches Rechnen, um Daten jederzeit zu schützen.

End-to-End Data Protection ist eine Sicherheitsstrategie, die dafür sorgt, dass Daten vom Zeitpunkt ihrer Erstellung bis zu ihrer endgültigen Bestimmung und während ihres gesamten Lebenszyklus sicher bleiben. Dabei werden in jeder Phase der Datenverarbeitung (Data-in-Motion, -in-Use und -at-Rest) Maßnahmen ergriffen, um vor unberechtigtem Zugriff, Veränderung oder Offenlegung zu schützen.

Challenge

Sensible Workloads stecken in veralteten Umgebungen fest und verhindern so eine flexible Bereitstellung.

71 %

beträgt der jährliche Anstieg bei Cyberangriffen unter Verwendung von Zugangsdaten

4,9 Mio. US-Dollar

die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung

277

durchschnittliche Anzahl von Tagen, um eine Datenschutzverletzung aufzudecken und einzudämmen

Vorteile eines End-to-End-Datenschutzes

Workload isolation

Isolierung der Arbeitslast

Hardwarebasierte Trennung der zugrundeliegenden Software, der Administratoren und anderer Cloud-Nutzer.

Enhanced security

Erhöhte Sicherheit

Vom Kunden kontrollierte, durchgängiges Zugriffs- und Identitätmanagement sowie Datenschutz, um die Einsichtnahme durch Unbefugte zu verhindern.

Verification

Überprüfung

Prüft, ob die vom Kunden definierten Richtlinien für den Hardware- und Software-Stack exakt den Erwartungen entsprechen, setzt diese Richtlinien durch und gewährt ausschließlich vom Kunden dazu autorisierten Personen Zugriff auf die Workloads.

Anwendungsfälle

    Kundengesteuerter Datenschutz

    • Grundlegender Anwendungsfall auf der Basis von Aufgabentrennung
    • Unabhängige Überprüfung der Hardwareintegrität
    • Kundengesteuerter End-to-End-Datenschutz

    Verbesserte App-Sicherheit

    • Laufzeitintegritätsprüfungen
    • Evidenzberichte für Audits
    • Reduzieren Sie das Risiko von Datenlecks, indem Sie Drittanbieteranwendungen isolieren und deren Integrität mithilfe von Trust-Diensten validieren.

    Confidential/Secure KI

    • Schutz vor IP-Diebstahl
    • Schutz der Privatsphäre bei Modellerstellung, Datenerfassung, Training und Inferenz
    • Vertrauen in die KI-Zusammenarbeit schaffen

    Datenaustausch zwischen mehreren Parteien

    • Unabhängige Aufsicht, kein implizites Vertrauen in eine Partei
    • Einfache Bereitstellung (Cloud oder on-premises)
    • Reduziertes Sicherheits- und Compliance-Risiko

    End-to-End-Datenschutz

    Die fehlende Verbindung schaffen – vertrauliches Rechnen und die Zukunft des Datenschutzes

    Während die Verschlüsselung die Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung schützt, bleiben Daten während der Nutzung traditionell ungeschützt, insbesondere in der Cloud. Erfahren Sie, welche Möglichkeiten Sie haben, um diese Daten zu sichern, ohne den Datenschutz zu gefährden, und einen robusten, hardwaregestützten Schutz vor unbefugtem Zugriff zu bieten.

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