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Solutions de sécurité pour le Big Data

La sécurité pour le Big Data ne devrait pas être un casse-tête

Le Big Data fait partie de la transformation numérique actuelle et offre de nombreux avantages, parmi lesquels :

  • Une meilleure analyse prédictive et du comportement des utilisateurs
  • Des renseignements pouvant permettre de créer des produits et des services innovants
  • Une analyse des risques considérablement améliorée
  • L’opportunité d’analyser des gros volumes de sources de données comme l’IoT

Tous ces avantages peuvent générer de meilleures décisions commerciales. Malheureusement, de nombreuses organisations hésitent à étudier la sécurité (et plus précisément le chiffrement) lorsqu’il est question de solutions de Big Data car elles sont préoccupées par leur capacité à réaliser un déploiement évolutif ou par le risque de gêner les outils d’analyse qui rendent ces solutions si précieuses.

Les produits CipherTrust Data Security Platform permettent aux clients d’entreprise de se conformer aux exigences règlementaires en chiffrant les données stockées et traitées par les systèmes de Big Data, en centralisant la gestion des clés et en mettant en application des politiques de contrôle d’accès. En outre, Thales unifie un écosystème complet de solutions de chiffrement partenaires dans une appliance centralisée de gestion des clés de chiffrement.

  • Défis
  • Solutions
  • Avantages

Les données sensibles peuvent résider partout dans le lac de Big Data

Les renseignements sont la raison principale pour construire un lac de Big Data, mais en négligeant la sécurité, vos données sensibles risquent de s’exposer aux brèches de sécurité. Les données sources utilisées pour l’exploration et la découverte des connaissances comprend généralement des informations sensibles et privées. Malheureusement, de nombreuses organisations hésitent à utiliser une sécurité (et plus précisément le chiffrement) lorsqu’il est question de Big Data. En effet, elles sont préoccupées par leur capacité à réaliser un déploiement évolutif ou par le risque de gêner les outils d’analyse qui rendent ces solutions si précieuses.

Absence de contrôle des accès efficace

L’accès non autorisé aux données sensibles peut non seulement engendrer une perte de revenus, des vols d’identité et des dommages à la réputation, mais également augmenter les risques de non-conformité de votre organisation aux exigences règlementaires. Les utilisateurs privilégiés sont les utilisateurs qui reçoivent un accès conséquent aux ressources de réseau d’entreprise afin de réaliser leur travail au quotidien. Cependant, si ces utilisateurs sont mal intentionnés ou si leurs identifiants sont dérobés, une fuite de données majeure et des problèmes importants peuvent survenir.

brèches de la confidentialité des données

Les Big Data proviennent souvent de plusieurs sources, et le transfert se fait souvent à haut débit, pour des grands volumes, une grande variété et un degré élevé de complexité. Tout le monde sait que les brèches de confidentialité provenant des données d’origine internationale sont une préoccupation majeure pour les entreprises qui traitent des Big Data.

Offrir contrôle et agilité

CipherTrust Data Security Platform offre les fonctionnalités de découverte et de classification des données, les contrôles d’accès granulaires, le chiffrement robuste, la tokénisation et la gestion centralisée des clés dont les organisations ont besoin pour protéger leurs données sensibles dans leurs environnements de Big Data, y compris les sources de données, l’infrastructure et l’analyse. Tirez pleinement parti de l’analyse des Big Data en toute confiance en sachant que les données collectées et explorées, y compris les données sensibles, sont protégées.

Créer une plateforme fiable pour le traitement cryptographique

Étant donné le niveau de risque élevé associé à la gestion de volumes de données sensibles à la croissance exponentielle, il est essentiel de les protéger des compromis découlant du chiffrement des Big Data. Le chiffrement et la gestion des clés constituent des technologies de protection des données testées et approuvées, et les solutions de sécurité des Big Data CipherTrust de Thales protègent les Big Data et établissent une confiance pour les ressources numériques.

Fournir une sécurité des Big Data

Thales fournit les solutions dont vous avez besoin pour protéger les données du lac de Big Data, même dans l’éventualité d’une fuite de données. Avec la plateforme CipherTrust, vous appliquez une protection des données là où vous en avez besoin, quand vous en avez besoin et de la manière dont vous en avez besoin, en fonction des besoins uniques de votre entreprise. Thales et ses partenaires technologiques offrent des solutions de sécurité des Big Data intégrées qui permettent aux entreprises de tirer pleinement parti des avantages offerts par l’analyse des Big Data, tout en réduisant considérablement les risques de compromission des données sensibles.

Parvenir à la conformité

CipherTrust Data Security Platform fournit une infrastructure commune et évolutive qui satisfait les exigences de conformité et prend en charge la découverte et la classification des données avec une protection des données au repos à l’aide de la gestion des accès et de l’authentification, du chiffrement, de la gestion des clés d’entreprise, de la tokénisation, des contrôles d’accès et des renseignements de sécurité dans les environnements de Big Data. Vous pouvez utiliser cette solution pour garantir votre conformité aux réglementations et aux normes de l’industrie exigeant la mise en place d’un chiffrement et d’un contrôle des accès.

Empêcher les menaces associées aux utilisateurs privilégiés

CipherTrust Data Security Platform fournit les contrôles d’accès granulaires basés sur les politiques, y compris les contrôles d’accès des utilisateurs granulaires de Hadoop, qui limitent l’accès aux données chiffrées. Ces contrôles n’approuvent que les accès aux données par les processus et les utilisateurs en conformité aux exigences de conformité strictes.

Obtenir une sécurité robuste

Tirez pleinement parti de l’analyse des Big Data en toute confiance en sachant que les données collectées et explorées, y compris les données sensibles, sont protégées.

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