La protection des données de bout en bout est une stratégie de sécurité qui garantit la sécurité des données depuis leur création jusqu’à leur destination finale et tout au long de leur cycle de vie. Cela implique la mise en œuvre de mesures à chaque étape (données en transit, en cours d’utilisation et au repos) du traitement des données afin de les protéger contre tout accès, modification ou divulgation non autorisés.
Défi
Les charges de travail sensibles sont bloquées dans des environnements traditionnels, freinant l’agilité de déploiement.
71 %
d’augmentation annuelle des cyberattaques utilisant des identifiants
4,9 M$
le coût moyen d’une violation de données
277
nombre moyen de jours nécessaires pour détecter et contenir une violation de données
Avantages de la protection des données de bout en bout
Isolation de la charge de travail
Séparation matérielle du logiciel sous-jacent, des administrateurs et des autres locataires du cloud.
Sécurité améliorée
Gestion de bout en bout des accès et des identités contrôlée par le client, protection des données pour empêcher leur observation par des tiers non autorisés.
Vérification
Vérifie que les politiques définies par le client pour la pile matérielle et logicielle sont exactement conformes aux attentes, applique ces politiques et accorde l’accès aux charges de travail exclusivement aux parties autorisées définies par le client.
Cas d’utilisation
Protection des données contrôlée par le client
- Cas d’utilisation fondamental basé sur la séparation des tâches
- Vérification indépendante de l’intégrité du matériel
- Protection des données de bout en bout contrôlée par le client
Sécurité renforcée des applications
- Contrôles d’intégrité en temps réel
- Rapports de preuves pour l’audit
- Réduisez les risques de fuite de données en isolant les applications tierces et en validant l’intégrité via des services de confiance.
IA confidentielle/sécurisée
- Prévention du vol de propriété intellectuelle
- Protection de la confidentialité lors de la création du modèle, de l’ingestion des données, de l’entraînement et de l’inférence
- Établissement de la confiance dans la collaboration avec l’IA
Partage de données multipartite
- Contrôle indépendant, absence de confiance implicite envers une seule partie
- Facilité de déploiement (cloud ou sur site)
- Risques de sécurité et de conformité réduits
Sécuriser le chaînon manquant : l’informatique confidentielle et l’avenir de la protection des données
Si le chiffrement sécurise les données au repos et en transit, les données en cours d’utilisation sont historiquement restées exposées, notamment dans le cloud. Découvrez vos options pour sécuriser ces données sans compromettre leur confidentialité et pour mettre en place des protections matérielles robustes contre les accès non autorisés.
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