La protezione dei dati end-to-end è una strategia di sicurezza che garantisce la sicurezza dei dati dal momento della loro creazione fino alla loro destinazione finale e per tutto il loro ciclo di vita. Comporta l'implementazione di misure in ogni fase (dati in movimento, in uso e a riposo) dell'elaborazione dei dati per proteggerli da accessi, modifiche o divulgazioni non autorizzati.
Challenge
I carichi di lavoro sensibili sono bloccati in ambienti legacy, impedendo deployment rapidi.
71%
aumento anno dopo anno degli attacchi informatici che utilizzano credenziali
4,9 milioni di $
il costo medio di una violazione di dati
277
numero medio di giorni necessari per rilevare e contenere una violazione dei dati
Vantaggi della protezione dei dati end-to-end
Isolamento del carico di lavoro
Separazione basata su hardware del software sottostante, degli amministratori e degli altri tenant del cloud.
Sicurezza avanzata
Gestione delle identità e degli accessi end-to-end controllata dal cliente, protezione dei dati per impedire l'osservabilità da parte di soggetti non autorizzati.
Verifica
Verifica che i criteri definiti dal cliente per lo stack hardware e software siano esattamente come previsto, applica tali criteri e concedi gli accessi ai carichi di lavoro esclusivamente alle parti autorizzate definite dal cliente.
Casi d'uso
Protezione dei dati controllata dal cliente
- Caso d'uso fondamentale basato sulla separazione dei compiti
- Verifica indipendente dell'integrità dell'hardware
- Protezione dei dati end-to-end controllata dal cliente
Sicurezza avanzata delle app
- Controlli di integrità del runtime
- Prove per gli audit
- Riduci i rischi di perdita di dati isolando le applicazioni di terze parti e convalidando l'integrità tramite i servizi Trust
IA riservata / sicura
- Impedisci furti ai danni della tua proprietà intellettuale
- Proteggi la privacy durante la creazione di modelli, l'inserimento dei dati, la formazione e l'inferenza
- Infondi fiducia nella collaborazione con l'IA
Condivisione dei dati tra più parti
- Supervisione indipendente, nessuna fiducia implicita di una parte
- Facilità di deployment (cloud oppure on-premises)
- Riduzione del rischio di sicurezza e di compliance
Proteggere l'anello mancante: il Confidential Computing e il futuro della protezione dei dati
Mentre la crittografia protegge i dati inattivi e in movimento, i dati in uso sono rimasti storicamente esposti, soprattutto nel cloud. Scopri quali opzioni hai a disposizione per proteggere questi dati senza comprometterne la privacy e fornire protezioni avanzate e basate su hardware contro gli accessi non autorizzati.
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