I dati sensibili possono trovarsi ovunque nel Big Data Lake
Le informazioni che è possibile ricavare costituiscono la ragione principale per la costruzione di un Big Data Lake, ma non prestare sufficientemente attenzione alla sicurezza può esporre i tuoi dati sensibili a violazioni. I dati di origine utilizzati per l’estrazione e la knowledge discovery includono solitamente informazioni private e sensibili. Sfortunatamente, molte aziende esitano prima di implementare sistemi di sicurezza, e in particolare la crittografia, per quanto riguarda i big data. Temono che possano influenzare negativamente l’implementazione su larga scala o gli strumenti di analisi che rendono queste soluzioni così preziose.
Mancanza di un controllo degli accessi efficace
Accessi non autorizzati ai dati sensibili possono non soltanto causare perdite di fatturato, furti di identità e danni alla reputazione, ma anche violazioni delle normative. Agli utenti privilegiati viene concesso un accesso ampio alle risorse della rete aziendale in modo che possano svolgere le proprie attività quotidiane. Tuttavia, se sono malintenzionati o se le loro credenziali vengono sottratte, il rischio di una violazione e altri problemi significativi diventa alto.
Violazioni della privacy dei dati
I big data provengono spesso da fonti svariate a velocità, volume, varietà e grado di complessità sostanziali. Non è un mistero che le violazioni della privacy da dati provenienti da fonti internazionali costituiscano una preoccupazione diffusa per aziende che utilizzano i big data.