Thales background banner

ビッグデータセキュリティソリューション

ビッグデータセキュリティに多大な労力を要する必要はありません

ビッグデータは今日のデジタルトランスフォーメーションにおける重要な要素であり、次のような多くのメリットをもたらします。

  • より優れた予測分析とユーザー行動分析
  • 革新的な製品とサービスにつながる洞察
  • リスク分析の大幅な強化
  • IoTなどの膨大なデータソースを理解する機会

これらのメリットはすべて、より良いビジネス上の意思決定につながる可能性を秘めています。残念なことに、多くの企業はビッグデータソリューションに関してセキュリティ、具体的には暗号化を採用することに躊躇しています。企業は大規模展開に不安を感じており、そのようなソリューションの価値を高める分析ツールを妨害するのではないかと心配しているのです。

CipherTrust データセキュリティ プラットフォーム製品を使用すると、ビッグデータシステムによって保存・処理されるデータの暗号化、鍵の一元管理、アクセス制御ポリシーの適用を通して規制要件に準拠することができます。さらにタレスは一元化された暗号鍵管理アプライアンスをお届けすると同時に、パートナーの暗号化ソリューションのエコシステム全体を統合します。

  • 課題
  • ソリューション
  • メリット

機密データはビッグデータレイクのあらゆる場所に存在する可能性がある

ビッグデータレイクを構築する主な理由は洞察を獲得することですが、セキュリティに十分な注意が払われなかった場合、機密データがセキュリティ侵害にさらされる可能性があります。通常、データマイニングと知識の発見に使用されるソースデータには、個人情報と機密情報が含まれます。残念ながら、多くの企業はビッグデータに関してセキュリティ、具体的には暗号化を採用することを躊躇しています。企業は大規模展開に不安を感じており、そのようなソリューションの価値を高める分析ツールを妨害するのではないかと心配しているのです。

効果的なアクセス制御の欠如

機密データへの不正アクセスは経済的損失、個人情報の盗難、企業評判の低下につながるだけでなく、規制コンプライアンス違反を引き起こす可能性もあります。特権ユーザーとは、日常業務を遂行するために企業ネットワークリソースへの実質的なアクセスを許可されたユーザーのことです。しかし特権ユーザーが悪意を持っている場合や、特権ユーザーの資格情報が盗まれた場合、重大なデータ侵害や深刻な問題につながる可能性があります。

データプライバシー侵害

多くの場合ビッグデータは複雑な方法を介し、高速かつ大量に多様な複数のソースから取得されます。ビッグデータを扱う企業にとって、国際的に発信されたデータのプライバシー侵害が大きな懸念事項であることは周知の事実です。

制御と敏捷性を実現

CipherTrust データセキュリティ プラットフォームはデータソース、インフラストラクチャ、分析を含むビッグデータ環境全体で機密データを保護するために必要となる、データの検出と分類機能、きめ細かなアクセス制御、堅牢な暗号化、トークン化、鍵の一元管理を提供します。機密データを含む収集・マイニングされたデータが保護されていることを保証し、ビッグデータ分析を最大限に活用します。

暗号化処理用のトラステッドプラットフォームの作成

指数関数的に増加する大量の機密データを処理する際には高レベルのリスクが伴うため、ビッグデータ暗号化によってデータを侵害から保護することが不可欠です。暗号化と鍵管理は実証されたデータ保護テクノロジーであり、タレスのCipherTrustビッグデータセキュリティソリューションはビッグデータを保護し、デジタル資産に対して信頼性を構築します。

ビッグデータセキュリティの実現

タレスは、侵害が発生した場合でもビッグデータレイク内の機密データを安全に保つようサポートするソリューションを提供します。CipherTrust プラットフォームを使用することで、ビジネス独自の要件に応じて必要な場所で、必要なときに、必要な方法によってデータ保護を実行することができます。タレスとそのテクノロジーパートナーは、統合されたビッグデータセキュリティソリューションを提供します。これらのソリューションを採用することにより、ビッグデータ分析が提供するメリットを最大限に活用しながら、機密データを危険にさらすリスクを大幅に軽減することができます。

コンプライアンスの達成

CipherTrust データセキュリティ プラットフォームは、ビッグデータ環境全体でアクセス管理、認証、暗号化、企業向け鍵管理、トークン化、アクセス制御、セキュリティインテリジェンスを使用することで保存データを保護し、コンプライアンス要件への準拠とデータ検出・分類をサポートするスケーラブルな共通インフラストラクチャを提供します。このソリューションを使用することにより、暗号化とアクセス制御を要求する規制や業界基準に準拠することができます。

特権ユーザーの脅威を防止

CipherTrust データセキュリティ プラットフォームは、暗号化されたデータへのアクセスを制限するHadoopのきめ細かなユーザーアクセス制御を含む、ポリシーベースの綿密なアクセス制御を提供します。厳格なコンプライアンス要件を満たすために必要となる、承認されたプロセスとユーザーによるデータアクセスのみを許可します。

堅牢なセキュリティを実現

機密データを含む収集・マイニングされたデータが保護されていることを保証し、ビッグデータ分析を最大限に活用します。

Ciphertrust Big Data Security

CipherTrust Big Data Security - Solution Brief

By leveraging the CipherTrust Data Security Platform to secure big data lake environments, your organization will benefit from compliance, robust security, and preventing privileged-user threats. Learn more about how CipherTrust Big Data Security can help your organization. ...

CipherTrust Transparent Encryption - Product Brief

CipherTrust Transparent Encryption - Product Brief

CipherTrust Transparent Encryption enables organizations to establish strong controls around sensitive data with maximum efficiency. CipherTrust Transparent Encryption delivers data-at-rest encryption for structured databases and unstructured files with centralized key...

CipherTrust Data Security Platform 守るべきデータの検出、保護、アクセス制御 - Product Brief

CipherTrust Data Security Platform 守るべきデータの検出、保護、アクセス制御 - Product Brief

CipherTrust Data Security Platformは、データ検出、分類、 データ保護に加え、これまでにないきめ細かいアクセス制御を統 合しており、すべての鍵管理を一元的に行えます。このソリューシ ョンにより、データセキュリティの複雑さを軽減し、迅速にコンプ ライアンスを順守して、クラウドへの移行を保護することができま す。その結果、データセキュリティの運用に割り当てられるリソー スを減らしつつ、ユビキタスなコンプライアンス管理を実現し、ビ ジネス全体のリスクを大幅に軽減できます。

Industry Standard Protection For Your Data’s Data - White Paper

Industry Standard Protection For Your Data’s Data - White Paper

According to the 2019 Thales Data Threat Report, 97% of organizations are using sensitive data on digitally transformative technologies, such as the cloud, big data, IoT, containers, and mobile environments. This creates new data security attack surfaces and drives the need...

Couchbase – Vormetric Whitepaper – Big Data Without Big Headaches

Couchbase – Vormetric Whitepaper – Big Data Without Big Headaches - White Paper

Big Data is poised to revolutionize virtually every industry today. With a population of 3 billion users online around the world and approximately 35 billion hours spent online every month, the sheer amount of data available on usage trends is staggering. As the trend toward...