Enmascaramiento seguro de datos estáticos
Transformación de datos por lotes de CipherTrust
El enmascaramiento de datos estáticos se refiere al proceso de transformación de datos seleccionados en varios almacenes de datos a formas ilegibles o inutilizables, generalmente para utilizar conjuntos de datos y evitar el uso indebido de datos confidenciales.
La sorprendente variedad de casos de uso de enmascaramiento de datos estáticos comienza con estos, cada uno de los cuales comienza con "enmascaramiento de datos confidenciales":
¡Hay innumerables casos de uso de enmascaramiento de datos estáticos! CipherTrust Batch Data Transformation de Thales tiene casos de uso más allá de la creación de datos estáticos. Aquí hay unos ejemplos:
CipherTrust Batch Data Transformation es parte de la CipherTrust Data Security Platform. Aprovecha el poder de CipherTrust Application Data Protection y CipherTrust Tokenization para proteger grandes cantidades de datos rápidamente.
Enmascaramiento seguro de datos estáticos
No todas las soluciones de enmascaramiento de datos estáticos son seguras. Con Batch Data Transformation, puede confiar en la seguridad de la administración centralizada de claves proporcionada por CipherTrust Manager, que puede ofrecer seguridad de claves de hasta FIPS 140-2 Nivel 3. Mientras tanto, cada inversión en Data Security Platform la hace más valiosa para usted.
Acelere la transformación de los datos confidenciales existentes
Después de la implementación y ejecución de CipherTrust Data Discovery and Classification, puede proteger rápidamente la información confidencial descubierta en las columnas de la base de datos de manera rápida y eficiente mediante el cifrado o la tokenización con una interrupción, un esfuerzo y un costo mínimos.
Habilite el uso compartido de bases de datos con riesgo reducido
El enmascaramiento de datos estáticos le permite eliminar la información confidencial antes de compartirla con desarrolladores internos o de terceros y entornos de Big Data, al mismo tiempo que mantiene la integridad de sus datos y respalda las actividades analíticas y de prueba de misión crítica.
Enmascaramiento estático de datos donde lo necesite
Batch Data Transformation y sus herramientas de protección de datos son todo software y completamente compatibles con la nube. Puede enmascarar datos en las instalaciones y usarlos en la nube, enmascarar datos en la nube y usarlos allí, o proteger datos en una nube y usarlos en otra. La plataforma de seguridad de datos CipherTrust proporciona una amplia gama de capacidades de protección de datos desde las instalaciones hasta la nube, lo que permite transformaciones digitales seguras. ¡Conozca cómo traer su propio cifrado a la nube!
Cifrado eficiente
Grandes volúmenes de datos se cifran rápidamente con Batch Data Transformation junto con CipherTrust Application Data Protection. Los archivos de políticas definen las opciones de cifrado, incluido el cifrado AES estándar o el cifrado que conserva el formato, al tiempo que identifican las columnas de la base de datos que se protegerán y la cantidad de registros en cada lote.
Tokenización flexible
Una alternativa al cifrado para el enmascaramiento de datos estáticos es la tokenización. Batch Data Transformation puede utilizar CipherTrust Tokenization Server para tokenizar columnas de base de datos seleccionadas. Se admite la eliminación de tokens para que las aplicaciones puedan acceder nuevamente a los datos claros cuando sea necesario, o la tokenización irreversible puede garantizar que terceros nunca obtengan acceso a los datos confidenciales originales.
Conversión flexible entre almacenes de datos
CipherTrust Batch Data Transformation puede proteger los datos mientras se mueven, por ejemplo, de una base de datos a varios formatos de archivo planos o al revés.
Opciones de transformación de datos
Opciones de transformación de origen y destino
Requisitos de hardware y sistema operativo
Recursos relacionados
Static Data Masking refers to the process of transforming selected data in various data stores to unreadable or unusable forms, typically order to utilize data sets while preventing misuse of sensitive data.
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